中国环境报:装上传感器并非大功告成

日期:2017年4月12日 09:20

  网格化监测需保障数据质量,并可提供溯源、预警、趋势研判等全方位数据应用

  ◆中国环境报记者 张杰 通讯员 王春迎

  “希望通过高密度布设智能化监测设备,安装网格化智能监测系统,实现环境监管的可溯源、可量化、可考核和多部门协同,同时把人从繁重的监测事务中解放出来,专注于做好政府该做的事情。”兰州市环保局调研员陈一民在河北先河环保科技股份有限公司调研时表示。

  “网格化智能监测系统可以实现智能化监测、污染源追踪、实时预警等,是地方环保部门进行环境监管的好抓手。但要真正发挥全面助力环境监管作用,数据必须精准。”有关专家认为,由于用于监测数据采集的传感器没有标准,且存在零漂、温漂、时漂(归零时,数据漂移。受温度、时间变化影响,数据发生漂移)等固有缺陷,如果单纯采用传感器进行网格化系统建设,会影响政府环境监管“命中率”,可能导致政府对污染来源的误判。“好比给病人治病,如果医生的诊断结论不对,就会出现大问题。”

  单纯采用传感器布点建设网格化系统,监测数据准确性很难保证

  据业内人士介绍,目前网格化系统建设在国内如火如荼,但市场上跟风严重、“鱼龙混杂”。传感器由于价格低、易安装、易布设,可以快速对整个区域进行大面积、高密度、网格化布点。也因此导致一些地方对“网格化系统”存在误区,认为装上了“传感器”就实现了“网格化”。但是,传感器由于采用的不是环境监测国家标准方法,数据质量有时难以保证。

  有些厂家也利用国标法自动监测站的数据,对气体传感器的数据进行比对、驯化、校准。“这也是通常的做法。由于气体传感器受大气污染成分及环境条件的影响较大,不同地区环境条件及污染气体成分差别较大,气体传感器在一个地区校准后,并不完全适用于其他区域。”专家认为,此种校准方式局限性较大。而且随着时间推移(一般3个~5月),以及温、湿度环境变化、受其他物质干扰等,数据将会有较大漂移。

  另外,在季节交替变化或极端天气条件下(如沙尘暴),或在工业园区、道路交通、餐饮集中区等污染特征明显的特殊环境使用时,必须不断优化传感器算法模型、不断修正,才能起到数据校准作用。

  “总之,由于传感器本身存在固有的缺陷,再加上季节交替、环境差异及其他干扰,单纯采用传感器布点建设网格化系统,监测数据准确性很难保证。”专家认为,监测数据不准,就不能算是真正意义上的“网格化”智能监测系统。政府部门上马这样的系统,不仅难以实现预期目标,还要在数据质控上投入更多人力、物力,承担更多风险。

  设备组合布点保证数据精准

  “数据质量是网格化系统的根本。大气污染成因复杂且一直处于动态变化。”专家认为,单一参数、单一手段都不能准确全面反映污染状况及变化,网格化监控必须要打“组合拳”。

  “鉴于传感器存在一定程度的缺陷,我们推出了组合式布设的网格化精准监控及决策支持系统,以保证数据精准。”先河环保总裁陈荣强表示。

  他进一步解释说,网格化精准监控系统由高精度、易布设的微型化传感器与国标方法的扬尘监测设备、小型空气自动站等组合布点,构成监测网络全覆盖的感知体系。同时可监测常规空气六参数(PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3)及VOCs等多种特征污染参数,以及各点位的温度、湿度、风向、风速、大气压等气象参数,充分考虑了交叉干扰、相互影响等因素。

  整个系统利用基因算法等开发出智能数据修正模型,形成“温、湿度补偿,气体交叉干扰补偿,特征漂移修正”的“三级数据修正”算法,解决了传感器受气体干扰或因环境差异造成的数据不准问题;并采用“标物校准、出厂组网驯化校准、现场自适应及定期传递校准”的四级校准质控模式,解决了传感器“三漂”问题。

  网格化系统的核心是满足用户不同层次、不同类别的需求

  “在数据全面、准确、可靠的基础上,网格化系统的核心是满足用户不同层次、不同类别的需求,提升环境监管的水平。”据安装使用先河环保网格化系统的某环保部门相关负责人介绍,网格化系统可以提供溯源分析、污染物贡献率分析、污染趋势研判、实时预警、应对建议、减排评估等服务。

  这位负责人进一步介绍说,借助网格化系统,政府部门可以充分挖掘环境监测数据价值,从而打通了环境监测、监管的通道,形成一套集监测、预警、指挥、执法、管理五位一体的环境监管模式,成为政府部门开展科学治污的有力抓手。“如果不能实现这些智能化功能,就失去了‘网格化系统’的真正意义”。

  河北省衡水市环保局局长张士民告诉记者,衡水市委托先河环保安装了网格化智能监测系统,系统运行几个月来,稳定发挥了各种功能,效果明显。先河环保一周提供一份周报告,一月提供一份月报告,根据监测数据,分别分析本周、本月各污染物的超标情况,指出污染源所在区域和点位,并对下周、下月空气质量进行预警、预报。

所属类别: 媒体关注

该资讯的关键词为: